AI简历优化接单：只改表达，不编经历

简历优化只改善表达，不替求职者创造经历

服务开始前说明边界：职位、时间、学历、证书、项目角色和结果数据必须由求职者提供并确认。AI可以帮助发现信息缺口和压缩表达，但不能把参与改成负责、把协助改成主导，更不能补出不存在的增长率。

只收完成服务所需的信息。身份证号、家庭住址等与简历优化无关的敏感信息应先删除，客户资料不上传到未经同意的工具。

先收集目标岗位和真实证据

把招聘要求拆成职责、技能和证据三列，再让求职者补充与之相关的真实经历。每段经历至少回答场景、本人动作、协作角色和实际产出。没有数字时可以写清范围和结果，不为了显得专业强行量化。

用“动作加对象加结果”重写经历

“负责公众号运营”信息不足，可以追问负责哪些环节、面向谁、使用什么资料、留下什么产出。若真实情况是“每周整理三类客户常见问题，完成选题和初稿并交由负责人审核”，就按事实写清动作和范围。

每处改动都保留原句、修改句和依据，让求职者逐条确认。模型给出的专业词汇如果本人无法解释，应删除或换回熟悉表达，避免面试时无法说明。

不同岗位版本只调整重点

基础版保存完整经历，目标岗位版调整项目顺序、关键词和摘要。不同版本不能出现互相矛盾的时间、职位或结果。导出PDF前检查一页或两页的阅读节奏、字体、链接和文件名，同时保留可编辑版本。

交付文件、修改说明和隐私处理记录

最终交付可包含基础版、目标岗位版、投递PDF和一页修改对照。约定客户原始资料何时删除、是否允许保留匿名样例。服务结束后不要擅自把客户简历作为作品集。

简历优化能够提高信息清晰度，但不能承诺面试或录用。招聘结果还取决于岗位供需、经历匹配、面试表现等多种因素。